{"id":1628,"date":"2011-12-22T11:35:47","date_gmt":"2011-12-22T11:35:47","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bancomail.it\/blog\/?p=1628"},"modified":"2025-06-19T09:19:23","modified_gmt":"2025-06-19T09:19:23","slug":"il-funnel-nellemail-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bancomail.it\/blog\/il-funnel-nellemail-marketing\/","title":{"rendered":"Il funnel nell’email marketing"},"content":{"rendered":"

Uno degli aspetti pi\u00f9 importanti del marketing e della gestione delle vendite \u00e8 l\u2019individuazione delle intenzioni<\/strong> dei prospect. L\u2019analisi di una campagna di email marketing si basa sulle statistiche fornite dallo\u00a0 strumento utilizzato per l\u2019invio. Aperture, clic e conversioni<\/strong> vengono raccolti in metriche dette KPI (Key Performance Indicators<\/strong>) utili per stimare l\u2019efficacia delle proprie comunicazioni.<\/p>\n

Le principali KPI:<\/p>\n

BOUNCE RATE<\/strong> (n.bounce \/ email spedite x 100): classificabile in hard e soft bounce rate, rappresenta la percentuale dei messaggi rifiutati dai server di destinazione.<\/p>\n

DELIVERY RATE<\/strong> (n.email consegnate \/ email spedite x 100): indica la percentuale di email consegnate, il dato non \u00e8 certo in quanto potrebbe non includere consegne non segnalate.<\/p>\n

OPEN RATE<\/strong> (n. email aperte\/email consegnate x 100): attraverso un web-bug, viene calcolato il numero di aperture del messaggio.\u00a0 Anche la precisione di questa metrica \u00e8 soggetta alle caratteristiche del software di lettura.<\/p>\n

CLICK THROUGH RATE<\/strong> (n.email cliccate\/email consegnate x 100): esprime la percentuale di clic effettuati su ogni singolo link inserito nel messaggio.<\/p>\n

Utili a comprendere l\u2019interesse degli utenti sono anche l\u2019analisi della condivisione su social network, il\u00a0 numero delle letture tramite browser e le aperture multiple<\/strong>: azioni che non necessariamente portano alla conversione, ma che indubbiamente attestano un interesse <\/strong>ai contenuti.\u00a0 Anche le disiscrizioni <\/strong>documentano una preferenza, seppure in negativo, per questo \u00e8 importante tenere d\u2019occhio questo valore confrontandolo con i precedenti<\/strong>. Queste metriche sono fondamentali, ma spesso non sufficienti per un\u2019analisi accurata delle performance: documentano rapidamente l\u2019esito tecnico della comunicazione, ma non consentono di comprendere come e dove<\/strong> questi valori si siano formati o modificati.<\/p>\n

A completamento dell\u2019utilizzo di KPI di base e avanzati interviene il funnel, dall\u2019inglese imbuto, un modello d\u2019osservazione del marketing che illustra il viaggio teorico che compie un individuo quando, dal disinteresse verso un brand, giunge alla conversione<\/strong>. \u00a0Questo metodo \u00e8 utile per individuare le fasi critiche e progettare\u00a0 l\u2019ottimizzazione degli interventi.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Secondo una logica ad imbuto<\/strong>, il livello pi\u00f9 alto del funnel \u00e8 composto da tutti i destinatari previsti da una campagna di email marketing. Successivamente occorre depurare la quantit\u00e0 filtrando prima su coloro che hanno effettivamente ricevuto la comunicazione, poi su coloro che l\u2019hanno aperta almeno una volta. Tutte le azioni effettuate dai destinatari da questo punto in poi sono da analizzare con particolare criticit\u00e0 in quanto direttamente influenzate dai contenuti del messaggio.<\/p>\n

Segmentare in questo modo le fasi di reazione consente di utilizzare al meglio i KPI in proprio possesso<\/strong>. Ad esempio, un Open Rate molto alto e un Click Through Rate insoddisfacente identificano il problema all\u2019interno nel messaggio, escludendo responsibilit\u00e0 a carico di un oggetto poco pertinente o dell\u2019attendibilit\u00e0 del mittente. Il Click Through Rate segnala il passaggio da destinatario a prospect: l\u2019assenza di conversione sar\u00e0 da ricercare dunque all\u2019interno dell\u2019offerta presentata nella landing page.<\/p>\n

La diffusione dei social media accresce i vantaggi dell\u2019email marketing, ma aggiunge una certa complessit\u00e0 all\u2019elaborazione e all\u2019analisi del funnel, data l\u2019impossibilit\u00e0 di determinare precisamente la portata del cluster virale. I forward <\/strong>o l\u2019utilizzo delle opzioni tell a friend<\/em><\/strong> infatti accrescono la quantit\u00e0 di individui raggiunti dalla comunicazione. La targetizzazione in questo caso viene effettuata dai destinatari che, avendo presenti le abitudini dei propri conoscenti, inoltreranno la comunicazione solo a coloro che ritengono potenzialmente interessati. Il nuovo cluster<\/strong> virale generer\u00e0 probabilmente pi\u00f9 conversioni <\/strong>del segmento iniziale.<\/p>\n

Considerare la componente virale permette di ottenere almeno tre nuovi indici di interesse:<\/p>\n

–\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La portata globale<\/strong>: data dalla somma degli utenti raggiunti dal cluster iniziale + quello virale;
\n–\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 L\u2019incidenza della componente virale<\/strong>: ottenuta dividendo il segmento virale per la portata globale;
\n–\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La qualit\u00e0 del settore virale<\/strong>: calcolato dividendo il numero di conversioni per il numero di inoltri stimati.<\/p>\n

L\u2019ultima metrica \u00e8 particolarmente importante in quanto consente di determinare quale cluster<\/strong> abbia generato maggiori conversioni in modo da ottimizzare le successive targetizzazioni.<\/p>\n

Il confronto costante <\/strong>dei funnel elaborati sulle campagne permette di individuare le fasi e i momenti di calo o incremento. La chiave per il successo risiede sempre nella progettazione<\/strong>: contenuti <\/strong>di qualit\u00e0, buona segmentazione<\/strong>, oggetti <\/strong>semplici ma accattivanti. I suggerimenti utili li trovate proprio sul nostro blog<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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